Diese Seite benutzt Cookies, um Ihre Benutzererfahrung zu verbessern und speziell auf Ihre Interessen zugeschnittene Inhalte zur Verfügung zu stellen. Detaillierte Informationen über die Verwendung von Cookies auf dieser Website sind in unserer Datenschutzrichtlinie zur Verfügung gestellt. Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies einverstanden.
This site uses cookies to improve your user experience and to provide content tailored to your interests. Detailed information about the use of cookies on this website is provided in our Privacy Policy. By using this website, you consent to the use of cookies.
SKIN – защита внешней инфраструктуры
Цель проекта – повышение защиты внешней инфраструктуры здания с помощью интеллектуальной системы распознавания событий с использованием смешанных сенсорных и информационных технологий.
Защита фасадов, крыш и других компонентов внешней инфраструктуры зданий и памятников предъявляет все более высокие требования к службам и организациям, обеспечивающим общественную безопасность. Реальные сценарии угроз, например, террористические акты или целенаправленное повреждение достояний культуры, требуют повышения надежности систем безопасности.
В последнее время новые разработки позволили расширить техническую составляющую предлагаемых датчиков для нужд службы безопасности. Цель данного проекта – значительное повышение защиты внешней инфраструктуры здания, находящейся под прямой угрозой, с помощью интеллектуальной системы распознавания событий с использованием смешанных сенсорных и информационных технологий. При этом научные технологии должны принимать во внимание предвидимые или наблюдаемые контекстные ситуации (например, погодные условия либо события внутри здания или в непосредственной близости от него) для последующего создания на основе полученных данных алгоритмов оценки опасностей с применением методов автоматизированного поиска логических выводов и автоматического обобщения информации.
Для масштабного наблюдения за фасадами особенно подходят матричные формирователи видеосигналов, которые используются в видеокамерах или в технологиях получения изображения. Альтернативные технологии, например, лазерные сканеры, ультразвук или радар позволяют достигнуть сопоставимой площади покрытия, но за счет несоизмеримых затрат. Следует различать видеокамеры, работающие в диапазоне волн от видимого спектра до инфракрасного (длина волны 380–780 нм), и так называемые тепловизоры (длина волны 8–15 нм).
Для работы этих видеокамер требуется наличие источников света в соответствующей зоне. В дневное время таким источником является солнце, однако в сумерках и ночью приходится прибегать к искусственному освещению в видимом или инфракрасном диапазоне. Кроме того, для применения в сфере обеспечения максимального уровня безопасности в качестве дополнительных источников информации из третьего пространственного измерения необходимо принимать во внимание новые технологии, например, «времяпролетные» счетчики.
Для этого необходимо проведение более подробного анализа влияния на работу таких систем паразитного света и погодных условий. Особенно это касается применения за пределами помещений.
Большой объем получаемых данных должен поддаваться последующему анализу. Это позволит выполнять поиск событий в видеоархиве без необходимости просмотра отдельных видеозаписей и без определения для съемки критериев последующего поиска. Такая система должна предполагать наличие внедренной защиты данных и соответствие всем необходимым требованиям к высокому уровню функциональности.
Проект финансируется Федеральным министерством транспорта, инноваций и технологий Австрии (BMVIT) в рамках программы поддержки исследований в области безопасности KIRAS.
Гибкая частично автоматизированная система анализа массива видеоданных (FLORIDA)
В рамках совместного немецко-австрийского проекта FLORIDA должна быть создана гибкая частично автоматизированная система поддержки деятельности органов, отвечающих за общественную безопасность, в ходе проведения расследования, предоставления доказательств и выяснения обстоятельств террористических актов. Благодаря применению самых современных технологий эта система значительно повысит качество и условия работы людей, задействованных в этой области, так как упростит поиск, обработку и анализ информации в огромном массиве неоднородных аудио- и видеоданных.
Главные цели разработки данного проекта: создание масштабируемой платформы для судебного анализа большого объема видеоматериалов; определение соответствующих интерфейсов; разработка новых алгоритмов анализа и оценка соответствия всего проекта требованиям партнеров, с одной стороны, и ограничивающим условиям правового и этического характера, которые были выделены в рамках реализации проекта, с другой стороны.
Масштабируемая архитектура платформы FLORIDA, основанная на облачных технологиях, будет способна автоматически обрабатывать большие объемы данных, полученных из разных источников (видеоматериалы, загруженные очевидцами, полученные из систем видеонаблюдения, а также предоставленные третьими лицами). Система может быть динамически инстанцирована для эффективной и оперативной обработки большого объема данных (например, тысячи часов видеоматериалов после террористического акта) за счет одновременного использования множества (при необходимости с применением облачных технологий) вычислительных узлов.
Благодаря функциональной совместимости, достижение которой является одной из задач проекта, графические приложения позволят следователям использовать результаты, полученные с помощью данной платформы в ходе предварительной обработки массива видеоданных, в своих расследованиях. Отображение и оценка результатов производится с помощью графического приложения, создаваемого на базе платформы AVASYS от компании PKE.
Кроме того, в рамках проекта FLORIDA проводятся исследования возможностей и способов параллельного использования существующих алгоритмов видеоанализа на масштабируемой платформе. Дополнительно разрабатываются новые алгоритмы аудиоанализа (идентификация, обнаружение событий, синхронизация нескольких видеозаписей) и слежения за объектами.
Помимо этого, мы будем разрабатывать требования правового и этического характера, которые необходимо учитывать – применительно к законодательству ЕС и Австрии – при разработке такой платформы для судебного анализа видеоматериалов и использование данных, предоставляемых очевидцами. Принятие во внимание этих этических и законодательных ограничений подвергается внутренней оценке, которая затрагивает как разработанные технологии, так и процессы их внедрения. Тщательную обработку всех значимых проблем этического и законодательного характера следует рассматривать как неотъемлемую часть любого этапа реализации проекта.
Сайт проекта: http://www.florida-project.at
Проект финансируется Федеральным министерством транспорта, инноваций и технологий Австрии (BMVIT) в рамках программы поддержки исследований в области безопасности KIRAS.
Bei der Langzeitspeicherung von Zutrittsdaten (Log-Dateien, Buchungen) trafen zwei widersprüchliche Anforderungen aufeinander. Erstens sollten die Log-Dateien unveränderbar und eine Manipulation derselben erkennbar sein, zweitens sollten bei Bedarf alle Daten einer Person gelöscht werden können. Es wurde mit verschiedenen Ansätzen wie z.B. digitale Signatur über Zertifikate experimentiert, letztlich hat sich die Blockchain-Technologie als effizienteste Methode herausgestellt. Dabei erhält jeder Log-Eintrag (Buchung) einen kryptographisch sicheren Hash der vorhergehenden Buchung. Das Problem der Datenlöschung wurde mittels Pseudonymisierung gelöst. In der Logdatei stehen Pseudonyme, welche über eine Datenbanktabelle aufgelöst werden können. Bei einer Löschung wird dieser Tabelleneintrag entfernt. Die Änderungen in der Datenbank werden in einem Änderungslog festgehalten, welches wiederum auf dieselbe Art geschützt ist.
Die Kombination von Blockchain-Technologie und Pseudonymisierung stellt ein Alleinstellungsmerkmal für Zutrittskontrollanlagen dar.